（1）互联网服务计算：开展面向服务互联网的理论与技术研究，包括：服务计算理论与方法(例如大数据环境下的大服务理论、面向大规模协同制造的服务工程理论)、服务网络与服务生态、服务自适应与自演化、服务组合与服务协同、服务推荐、业务分析与优化等。
（2）智能软件工程：将人工智能赋能软件工程，以高效地构建高质量软件为目标，研究软件缺陷检测及预测、安全漏洞挖掘、错误定位、软件修正、代码搜索/推荐/问答、软件维护等相关理论和技术。
（3）软件系统虚拟仿真：面向航空、航天、国防、交通运输、医疗等领域安全关键的系统，研究软件工程基础理论和形式化软件验证与测试理论，包括：基于需求与设计的软件验证与测试、嵌入式代码验证、源代码分析和测试等。
（4）系统软件及操作系统：包括IoT物理信息系统、云边端融合的物联网OS、基于5G的人工智能OS、高可靠确定性OS理论、技术与工程工具等。
（5）大数据驱动的大服务理论及智慧应用：围绕大数据的多源异构信息获取、存储、处理、挖掘和应用开展基础研究、核心技术研发，开展多领域知识驱动的大数据智慧服务技术及应用，包括：基于复杂异构数据的个性化推荐技术及应用、网络媒体大数据智能挖掘与服务技术、时空大数据分析与应用技`术、金融大数据分析与挖掘技术、群智化、生态化、服务化融合软件开发技术等。
（6）领域软件工程：面向特定领域与行业，研究软件工程理论与技术，研发多边资源整合型云服务平台、各领域智慧服务软件系统。领域包括：健康医疗、养老、网络化制造、物流、教育、金融、科技、航空航天等。
图一：软件工程学科目前的核心研究方向